智驾≠自动驾驶！小米SU7车祸余波未平，又有司机开着智驾睡着了

智驾≠自动驾驶！小米SU7车祸余波未平，又有司机开着智驾睡着了

2025年6月26日 —— 近期，一起发生在沪昆高速上的惊险事故再次引发公众对“智能驾驶”技术的广泛讨论。一名驾驶员在开启车辆的“辅助驾驶”功能后，竟放心大胆地入睡，任由车内警报声此起彼伏。最终，车辆因系统降级失控撞上护坡，万幸系了安全带才捡回一命。这并非孤例，而是暴露了一个普遍却危险的误解：当前所谓的“智驾”，本质上仍是L2级“高级辅助”，绝非自动驾驶。

事故背后：对“智驾”的致命误解

2025年6月初，安徽铜陵的小米SU7致命车祸尚未定论，沪昆高速上又上演了令人后怕的一幕。驾驶员张某在开启“智能领航”（NGP）功能后，车辆因路况复杂自动降级为“自适应巡航”（ACC），失去车道保持能力，导致车辆偏离道路撞上护坡。事故发生时，张某始终未接管方向盘，仅靠安全带保住了性命。

类似事件并非首次。2025年3月，安徽德上高速一辆小米SU7在施工路段撞击水泥桩后起火，三名乘客不幸遇难。尽管事故责任尚未完全公开，但公众的焦点已转向“智驾”系统的安全性与用户认知误区。这些事故的核心问题在于：许多人将“辅助驾驶”等同于“自动驾驶”，甚至将其视为“解放双手”的工具。

技术本质：L2级“辅助”≠L3级“自动驾驶”

目前市面上的“智驾”系统最高仅为L2级辅助驾驶（部分车企宣称的“L2+”仍属L2范畴）。这意味着：

• 驾驶员需全程监控路况，系统仅能提供基础辅助（如车速控制、车道保持）；

• 系统无法应对复杂场景：突发障碍物（如施工锥桶、小动物）、极端天气（雨雪雾霾）、车道线模糊等情况可能导致系统失效；

• 系统可能突然降级：当环境超出预设条件时，系统会从“智能领航”（NGP）降级为“自适应巡航”（ACC），甚至直接退出，此时若驾驶员未及时接管，后果不堪设想。

以小米SU7为例：其“智能领航”功能依赖视觉识别，未配备激光雷达。在安徽德上高速事故中，系统未能识别施工路段的水泥桩，最终酿成悲剧。此类技术缺陷并非个案，而是当前L2级系统的普遍短板。

行业乱象：车企宣传与用户认知的割裂

事故频发的背后，是车企宣传与用户认知的严重脱节：

1. 误导性话术泛滥
   尽管2025年4月工信部已明确要求车企禁用“自动驾驶”“零接管”等误导性词汇，违规企业将面临召回风险，但部分车企仍以“高阶智驾”“端到端大模型”等术语吸引消费者。例如，小米、理想、蔚来等品牌曾大肆宣传“解放双手”，却在用户手册中埋藏“驾驶员需保持注意力”的免责条款。

   

2. 用户过度依赖技术
   一些车主因观看“智驾睡觉”视频（如鸿蒙系车主余大嘴的争议行为）而误以为开启辅助驾驶后可完全放手。这种认知导致悲剧频发，甚至有网友戏称这类事故为“绿化带之王”。

3. 责任划分的法律真空
   当前法规规定L2级辅助驾驶的责任仍归驾驶员，但实际操作中，车企常以“系统已发出预警”为由规避责任。例如，小米SU7事故中，系统仅提前2秒预警，而人类正常反应时间需1.5秒以上，法律却未明确规定“最低合理接管时间”，导致责任认定模糊。

监管与行业自救：从“营销狂欢”到“安全觉醒”

面对频发事故与公众质疑，行业正逐步调整方向：

• 政策收紧：工信部、公安部联合监管，强制车企禁用误导性宣传，并推动事故数据透明化（如特斯拉的“黑匣子”EDR记录）；

• 技术升级：部分车企（如华为）通过传感器冗余（激光雷达+视觉融合）提升安全性，但成本限制仍制约普及；

• 用户教育：中国智驾大赛等第三方评测逐渐兴起，通过真实场景测试揭示技术短板，倒逼车企改进。

然而，监管与技术的推进仍显滞后。例如，L3级及以上自动驾驶的立法空白，使得行业缺乏统一标准；新能源车企在“智驾平权”口号下盲目追求参数营销，忽视安全冗余设计。

用户须知：三个“绝不”与安全底线

对普通车主而言，正确使用“智驾”功能至关重要：

1. 绝不把辅助驾驶当“睡觉神器”
   即使在高速场景，手可以短暂放松，但眼睛必须紧盯路面，随时准备接管。

2. 绝不迷信“某品牌最安全”
   所有L2级系统均有盲区，再先进的算法也无法覆盖所有突发情况。

   

3. 绝不抱有“车企会赔”的侥幸
   法律明确规定：若驾驶员分心导致事故，即使开启智驾，责任仍归个人。

技术是工具，而非替身。正如专家所言：智能驾驶是“帮你省力的工具”，不是“替你玩命的替身”。在技术成熟前，方向盘必须握在人类手中。

未来展望：从“智驾”到“真自动驾驶”

尽管当前L2级系统存在局限，但行业仍在向更高阶自动驾驶迈进：

• L3级“有条件自动驾驶”：允许系统在特定场景下独立决策，但需驾驶员随时接管；

• L4级“完全自动驾驶”：在限定区域内无需人类干预，但商业化仍需数年；

• 法规与标准完善：需建立统一测试场景、风险预警阈值，并推动保险精算模型升级（如保费与智驾使用率挂钩）。

最终，智能驾驶的安全落地，离不开技术进步、监管完善与用户觉醒的三重合力。正如左宗棠所言：“天下事有难易乎？为之，则难者亦易矣。”只有正视技术边界，敬畏生命价值，我们才能真正驾驭这场交通革命。

结语
智能驾驶的浪潮不可逆转，但其安全基石仍是人类的理性与责任。当车企停止“画大饼”，用户拒绝“走捷径”，监管填补“真空地带”，我们才能迎来一个真正“智”与“安”并存的未来。毕竟，所有科技的终点，都该是生命的安全抵达。